研究方向：
聚焦智能化工/化工系统工程，致力于推动化工行业的低碳化、智能化转型。主要研究方向包括：
1. AI催化无人实验
探索人工智能驱动的催化实验新模式，结合高通量技术实现全流程自动化与智能化实验操作与分析。开发化工无人实验智能体，精准预测催化反应性能，优化实验条件，加速新型催化剂的研发与应用，为催化科学注入新的活力。
2. 化工多尺度建模与数字孪生技术
构建从分子到工厂的多尺度模型，实现化工过程的精准模拟与优化。开发化工过程的数字孪生系统，实现化工设备、生产过程及园区的全生命周期管理，助力化工行业的智能化运维与智慧管理。
3. 能源转型与低碳化工
研究面向能源结构转型的化工技术，开发可再生能源利用、碳中和技术及化工过程低碳化改造方案。助力化工行业实现绿色转型，为国家“双碳”目标提供技术支撑。
科研项目：
1. 2023.01至今，面向能源结构转型的中国储能布局预测研究，国家自然科学基金，课题骨干
2. 2023.03至今，化学材料AI大模型赋能碳中和，国家科技部，项目骨干
3. 2023.11至今，“碳中和与能源智联”国际大科学计划培育项目，国家科技部，参与
4. 2023.09至今，多尺度数字孪生平台促进化工园区低碳发展，清华大学，课题骨干
5. 2022.06-2023.12，化工园区数字孪生技术，企业委托，主要完成人
6. 2022.01-2023.01，面向零碳未来的数字孪生平台和路线图分析，清华大学，主要完成人
7. 2021.10-2022.10，石化智能研究院整体技术方案研究，企业委托，主要完成人
李蓝宇
北京市
研究领域：
研究方向：
聚焦智能化工/化工系统工程，致力于推动化工行业的低碳化、智能化转型。主要研究方向包括：
1. AI催化无人实验
探索人工智能驱动的催化实验新模式，结合高通量技术实现全流程自动化与智能化实验操作与分析。开发化工无人实验智能体，精准预测催化反应性能，优化实验条件，加速新型催化剂的研发与应用，为催化科学注入新的活力。
2. 化工多尺度建模与数字孪生技术
构建从分子到工厂的多尺度模型，实现化工过程的精准模拟与优化。开发化工过程的数字孪生系统，实现化工设备、生产过程及园区的全生命周期管理，助力化工行业的智能化运维与智慧管理。
3. 能源转型与低碳化工
研究面向能源结构转型的化工技术，开发可再生能源利用、碳中和技术及化工过程低碳化改造方案。助力化工行业实现绿色转型，为国家“双碳”目标提供技术支撑。
所在单位：
北京化工大学
