路鑫 研究员 博士 辽宁省 研究领域: 新材料,石油炼制,石油化工,精细化工 研究方向: 分析化学 所在单位: 中国科学院大连化学物理研究所

基本信息

所在单位:
中国科学院大连化学物理研究所
单位类型:
科研机构
职称:
研究员
最高学历:
博士
专家介绍:
女,博士,研究员,博士生导师。1993、1996年于大连理工大学化工学院获工学学士、硕士学位,2004年于中国科学院大连化学物理研究所获理学博士学位。2000年获马普研究基金在德国Tuebingen大学做访问学者。自1996年起至今在大连化学物理研究所工作,2001年晋升为副研究员,2009年晋升为研究员。研究方向:(1)复杂体系分离分析新方法研究;(2)代谢组学分析新方法及应用研究;(3)大数据和人工智能驱动的组学新方法及应用研究。负责973课题、国家重点研发计划课题、国家科技重大专项子课题、国家自然科学基金面上项目等科研项目。已在国内外有影响的期刊上已发表SCI论文150多篇,授权中国发明专利50件,研究成果曾获辽宁省科技发明二等奖等多项奖励。

科研能力

研究领域:
新材料,石油炼制,石油化工,精细化工
研究方向:
分析化学
中文标签:
代谢组学;全二维气相色谱;色谱;联用技术;烤烟;多维分离;通心络;气相色谱;综述;飞行时间质谱
英文标签:
Metabolomics;Metabolic Profiling;Mass Spectrometry;Comprehensive Two-dimensional Gas Chromatography;Metabonomics;Pharmacometabolomics;Gc-ms;Human Metabolome Database;Biomarker;Prostate Cancer
相关文献:
1. Wang. X. X.; Li, C.; Li, Z. F.; Qi, Y. P.; Zhang, X. Q.; Zhao, X. J.; Zhao, C. X.; Lin, X. H.*; Lu, X.*; Xu, G. W.* A Structure-Guided Molecular Network Strategy for Global Untargeted Metabolomics Data Annotation, Anal. Chem. 2023, 295: 11603−11612
2. Sun, X. S.; Xia, Y. Y.; Zhao, X. J.; Wang. X. X.; Zhang, Y. Q.; Jia, Z.; Zheng, F. J.; Li, Z. F.; Zhang, X. Q.; Zhao, C. X.; Lu, X.*; Xu, G. W.* Deep Characterization of Serum Metabolome Based on the Segment-Optimized Spectral-Stitching Direct-Infusion Fourier Transform Ion Cyclotron Resonance Mass Spectrometry Approach, Anal. Chem. 2023, 95, 10512−10521
3. Zhang, X. Q.; Zheng, F. J.; Zhao, C. X.; Li, Z. F.; Li, C.; Xia, Y. Y.; Zheng, S. J.; Wang, X. X.; Sun, X. S.; Zhao, X. J.; Lin, X. H.; Lu, X.*; Xu, G. W.* Novel Method for Comprehensive Annotation of Plant Glycosides Based on Untargeted LC-HRMS/MS Metabolomics. Anal. Chem. 2022, 94, 16604-16613.
4. Li, Z. F.; Zhao, C. X.; Zhao, X. J.; Xia, Y. Y.; Sun, X. S.; Xie, W. Y.; Ye, Y. R.; Lu, X.*; Xu, G. W*. Deep Annotation of Hydroxycinnamic Acid Amides in Plants Based on Ultra-High-Performance Liquid Chromatography-High-Resolution Mass Spectrometry and Its In Silico Database. Anal. Chem. 2018, 90, 14321-14330.
5. Zhao, Y. N.; Hao, Z. L.; Zhao, C. X.; Zhao, J. Y.; Zhang, J. J.; Li, Y. L.; Li, L. L.; Huang, X.; Lin, X. H.; Zeng, Z. D.; Lu, X.*; Xu, G. W*. A Novel Strategy for Large-Scale Metabolomics Study by Calibrating Gross and Systematic Errors in Gas Chromatography-Mass Spectrometry. Anal. Chem. 2016, 88, 2234-2242.
论文著作:
1. Metabolic Characterization of Hepatocellular Carcinoma Using Nontargeted Tissue Metabolomics
Qiang Huang; Yexiong Tan; Peiyuan Yin; Guozhu Ye; Peng Gao; Xin Lu; Hongyang Wang; Guowang Xu
CANCER RESEARCH, 2013

2. A Genomic and Epigenomic Atlas of Prostate Cancer in Asian Populations
Jing Li; Chuanliang Xu; Hyung Joo Lee; Shancheng Ren; Xiaoyuan Zi; Zhiming Zhang; Haifeng Wang; Yongwei Yu; Chenghua Yang; Xiaofeng Gao; Jianguo Hou; Linhui Wang; Bo Yang; Qing Yang; Huamao Ye
Nature, 2020

3. Comprehensive Two-Dimensional Gas Chromatography/time-of-flight Mass Spectrometry for Metabonomics: Biomarker Discovery for Diabetes Mellitus
Xiang Li; Zhiliang Xu; Xin Lu; Xuehui Yang; Peiyuan Yin; Hongwei Kong; Ying Yu; Guowang Xu
ANALYTICA CHIMICA ACTA, 2009

4. A Large‐scale, Multicenter Serum Metabolite Biomarker Identification Study for the Early Detection of Hepatocellular Carcinoma
Ping Luo; Peiyuan Yin; Rui Hua; Yexiong Tan; Zaifang Li; Gaokun Qiu; Zhenyu Yin; Xingwang Xie; Xiaomei Wang; Wenbin Chen; Lina Zhou; Xiaolin Wang; Yanli Li; Hongsong Chen; Ling Gao
Hepatology, 2017

5. Metabonomics Study of Liver Cancer Based on Ultra Performance Liquid Chromatography Coupled to Mass Spectrometry with HILIC and RPLC Separations
Jing Chen; Wenzhao Wang; Shen Lv; Peiyuan Yin; Xinjie Zhao; Xin Lu; Fengxia Zhang; Guowang Xu
ANALYTICA CHIMICA ACTA, 2009

6. A Metabonomic Study of Hepatitis B-induced Liver Cirrhosis and Hepatocellular Carcinoma by Using RP-LC and HILIC Coupled with Mass Spectrometry
Peiyuan Yin; Dafang Wan; Chunxia Zhao; Jing Chen; Xinjie Zhao; Wenzhao Wang; Xin Lu; Shengli Yang; Jianren Gu; Guowang Xu
MOLECULAR BIOSYSTEMS, 2009

7. Characterization of Flavor Compounds in Chinese Liquor Moutai by Comprehensive Two-Dimensional Gas Chromatography/time-of-flight Mass Spectrometry.
Shukui Zhu; Xin Lu; Kehang Ji; Kunfiang Guo; Yanli Li; Caiying Wu; Guowang Xu
Analytica Chimica Acta, 2007

8. Effect of Traditional Chinese Medicine Berberine on Type 2 Diabetes Based on Comprehensive Metabonomics.
Yan Gu; Yifei Zhang; Xianzhe Shi; Xiaoying Li; Jie Hong; Jing Chen; Weigiong Gu; Xin Lu; Guowang Xu; Guang Ning
Talanta, 2010

9. Practical Approach for the Identification and Isomer Elucidation of Biomarkers Detected in a Metabonomic Study for the Discovery of Individuals at Risk for Diabetes by Integrating the Chromatographic and Mass Spectrometric Information.
Jing Chen; Xinjie Zhao; Jens Fritsche; Peiyuan Yin; Philippe Schmitt-Kopplin; Wenzhao Wang; Xin Lu; Hans Ulrich Haring; Erwin D. Schleicher; Rainer Lehmann; Guowang Xu
Analytical Chemistry, 2008

10. Pseudotargeted Metabolomics Method and Its Application in Serum Biomarker Discovery for Hepatocellular Carcinoma Based on Ultra High-Performance Liquid Chromatography/triple Quadrupole Mass Spectrometry.
Shili Chen; Hongwei Kong; Xin Lu; Yong Li; Peiyuan Yin; Zhongda Zeng; Guowang Xu
ANALYTICAL CHEMISTRY, 2013
发明专利:
1. 一种基于深度迁移学习的植物次生代谢途径预测方法
中国科学院大连化学物理研究所; 榆林中科洁净能源创新研究院
许国旺; 包涵; 赵金慧; 路鑫; 赵欣捷; 赵春霞; 陈维东; 姜鹏
公开日期: 2024-11-26 申请日期: 2023-05-23 公开号: CN119028463A

2. 基于深度学习整合多组学数据的疾病关键分子及模块筛查方法
中国科学院大连化学物理研究所
许国旺; 赵金慧; 李超; 王鑫欣; 赵欣捷; 路鑫
公开日期: 2024-06-11 申请日期: 2022-12-08 公开号: CN118173254A

3. 一种甜菊糖苷糖链识别方法
中国科学院大连化学物理研究所
许国旺; 张秀琼; 陈田田; 李在芳; 孙晓珊; 王鑫欣; 赵春霞; 路鑫
公开日期: 2024-06-11 申请日期: 2022-12-09 公开号: CN118169260A

4. 一种基于非靶向代谢组学的重要差异途径识别新方法
中国科学院大连化学物理研究所
许国旺; 张秀琼; 李在芳; 陈田田; 孙晓珊; 王鑫欣; 赵春霞; 路鑫
公开日期: 2024-06-11 申请日期: 2022-12-09 公开号: CN118169259A

5. 一种基于直接进样质谱的代谢物定性方法
中国科学院大连化学物理研究所
许国旺; 孙晓珊; 贾震; 王利超; 赵欣捷; 路鑫
公开日期: 2024-06-07 申请日期: 2022-12-05 公开号: CN118150669A

6. 一种针对食品中多类别未知化学危害物的智能筛查方法
中国科学院大连化学物理研究所
许国旺; 陈田田; 赵春霞; 张宇杰; 梁雯莹; 路鑫
公开日期: 2024-05-24 申请日期: 2022-11-24 公开号: CN118067900A

7. 一种针对食品中真菌毒素的非靶向筛查方法
中国科学院大连化学物理研究所
许国旺; 张宇杰; 赵春霞; 陈田田; 梁雯莹; 路鑫
公开日期: 2024-02-13 申请日期: 2022-08-04 公开号: CN117554501A

8. 基于直接进样高分辨质谱的高通量检测代谢物方法
中国科学院大连化学物理研究所
许国旺; 孙晓珊; 夏悦怡; 张雨晴; 赵欣捷; 路鑫
公开日期: 2023-06-16 申请日期: 2021-12-13 公开号: CN116263423A

9. 一种石油馏分中芳香氮杂环化合物的结构表征方法
中国科学院大连化学物理研究所; 中国石油天然气股份有限公司
马晨菲; 夏悦怡; 路鑫; 史得军; 王春燕; 赵春霞; 赵欣捷; 张华; 许国旺
公开日期: 2023-06-16 申请日期: 2021-12-14 公开号: CN116263437A

10. 一种表达载体及构建和应用与DU145细胞系
中国科学院大连化学物理研究所
许国旺; 罗圆媛; 秦望舒; 耿鹏宇; 林志坤; 路鑫
公开日期: 2023-06-06 申请日期: 2021-12-06 公开号: CN116218910A

11. 一种针对牛奶中兽药及其代谢物的非靶向筛查方法
中国科学院大连化学物理研究所
许国旺; 陈田田; 赵春霞; 梁雯莹; 路鑫; 张秀琼
公开日期: 2023-01-10 申请日期: 2021-07-05 公开号: CN115586264A

12. 基于液相色谱-高分辨质谱的石油分子表征数据处理方法
中国科学院大连化学物理研究所; 大连理工大学; 中国石油天然气股份有限公司石油化工研究院
许国旺; 夏悦怡; 王肖肖; 马晨菲; 林晓惠; 路鑫; 赵春霞; 赵欣捷; 肖占敏
公开日期: 2022-11-22 申请日期: 2020-12-09 公开号: CN114609258B

13. 一种植物中病虫害介导的植物抗性相关次生代谢物的鉴定方法
中国科学院大连化学物理研究所
许国旺; 李在芳; 夏悦怡; 张秀琼; 路鑫; 赵春霞; 赵欣捷
公开日期: 2022-06-14 申请日期: 2020-12-08 公开号: CN114624340A

14. 一种植物中病虫害介导的植物抗性相关次生代谢物的鉴定方法
中国科学院大连化学物理研究所
许国旺; 李在芳; 夏悦怡; 张秀琼; 路鑫; 赵春霞; 赵欣捷
公开日期: 2022-06-14 申请日期: 2020-12-08 公开号: CN114624340A

15. 一种基于直接进样质谱的定性和定量分析方法
中国科学院大连化学物理研究所
许国旺; 王利超; 胡春秀; 石先哲; 刘心昱; 路鑫; 秦望舒
公开日期: 2022-06-14 申请日期: 2020-12-10 公开号: CN114624317A

16. 一种基于分子结构关联网络的规模化代谢组定性方法
中国科学院大连化学物理研究所; 大连理工大学
许国旺; 王鑫欣; 亓彦鹏; 李在芳; 路鑫; 林晓惠; 赵春霞; 赵欣捷
公开日期: 2022-06-10 申请日期: 2020-12-03 公开号: CN114609318A

17. 一种代谢组深度注释方法
中国科学院大连化学物理研究所; 大连理工大学
许国旺; 李在芳; 王鑫欣; 亓彦鹏; 路鑫; 林晓惠; 赵春霞; 赵欣捷
公开日期: 2022-06-07 申请日期: 2020-12-03 公开号: CN114594171A

18. 作用于OPLAH的siRNA、DNA及构建物和应用
中国科学院大连化学物理研究所
许国旺; 罗圆媛; 林志坤; 路鑫; 秦望舒; 耿鹏宇
公开日期: 2022-06-03 申请日期: 2020-12-01 公开号: CN114574486A

19. 一种磁性修饰的类沸石咪唑酯骨架材料及其制备和应用
中国科学院大连化学物理研究所
许国旺; 周智慧; 赵春霞; 路鑫; 梁雯莹
公开日期: 2022-05-27 申请日期: 2020-11-24 公开号: CN114534691A

20. 联合型代谢标志物的试剂在制备用于诊断食管上皮非典型增生疾病的试剂盒中的用途
中国科学院大连化学物理研究所
陆欣; 李艳丽; 路鑫; 胡春秀; 王砚凤; 许国旺
公开日期: 2022-04-12 申请日期: 2019-11-28 公开号: CN112858552B
科研项目:
1. 基于LC-MS的“拟”靶向代谢组学分析新方法及其在前列腺癌研究中的应用
立项时间: 2014-2017 项目经费:800000

2. 脂质代谢调控基因SRB1和ABCA1在前列腺癌恶性进展中的作用和机制研究
立项时间: 2016-2018 项目经费:180000

3. 大规模临床样本高通量代谢组学分析新方法研究
立项时间: 2017-2020 项目经费:650000

4. 基于全二维气相色谱-飞行时间质谱技术的代谢组学方法学研究
立项时间: 2008-2008 项目经费:100000

5. 基于复杂多维耦合网络的代谢组学规模化鉴定新方法
立项时间: 2022

6. 基于生物信息学和高分辨质谱技术的代谢组深度注释新方法研究
立项时间: 2019-2022

7. 基于大数据深度学习和探针代谢物组的次生代谢途径表征新方法研究
立项时间: 2020

8. 超短肽的液相色谱-质谱谱库建立及在食管癌预警生物标志物筛选中的应用研究
立项时间: 2020-2022

项目合作

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