傅应强 教授 博士 安徽省 研究领域: 新材料,石油炼制,石油化工,精细化工,生物医药 研究方向: 碳量子点及其复合材料制备、荧光传感与分析检测、化学计量学 所在单位: 安徽工程大学

基本信息

所在单位:
安徽工程大学
机构细分:
化学与环境工程学院
单位类型:
高等院校
职务:
教授
职称:
教授
最高学历:
博士
教育经历:
2010.9-2013.6,   南京大学,   分析化学专业,         理学博士
2001.9-2004.6, 中国科学技术大学, 应用化学专业,       理学硕士
1997.9-2001.6, 中国科学技术大学, 化学工程与工艺专业, 工学学士
工作经历:
2004.6-至今, 安徽工程大学化学与环境工程学院,教授
2019.10-2020.8, 美国克莱姆森大学,访问学者(合作导师:Yaping Sun)
专家介绍:
博士,安徽工程大学化学与环境工程学院教授,硕士生导师。主要从事碳量子点及其复合材料合成、药物分析检测、多组分同时分析以及粒子扩散过程模拟研究。主持并完成国家自然科学基金1项,安徽省高等学校优秀人才基金项目等5项。以第一作者或通讯作者在 ACS Nano、Nanotechnology、New Journal of Chemistry、ChemistrySelect、Molecular Simulation等国内外学术期刊发表论文20余篇。授权发明专利1项,授权软件著作权2项。
专家荣誉:
1)安徽省化学实验技能竞赛一等奖(3人次,指导老师),2016,2018,二等奖(1人次,指导老师),2018
2)互联网+大学生创新创业大赛省级铜奖(1次,指导老师),2022,校级一等奖(3次,指导老师)2015,2021,2022,校级优秀指导教师2次
3)大学生节能减排社会实践与科技竞赛校级一等奖(1次,指导老师),2019,校级二等奖(1次,指导老师),2022
4)院青年教师教学基本功竞赛三等奖,2010,2014,一等奖,2019
5)校青年教师教学基本功竞赛三等奖,2019
6)青年教师优秀论文奖二等奖,2010

科研能力

研究领域:
新材料,石油炼制,石油化工,精细化工,生物医药
研究方向:
碳量子点及其复合材料制备、荧光传感与分析检测、化学计量学
英文标签:
Carbon Quantum Dots;Diffusion;Artificial Neural Network;Simulation;Random Walk;Fluorescent Test Strip;Dual Mode;Quinoline Yellow;Fluorescent Sensor;Fluorescence Emission Shift Method
论文著作:
2020年后
1. Zhiwen Li; Zhilin Zhou; Jianghua Wang; Qiyao Sun; Jiyue Zhang; Tingxian Tao; Yingqiang Fu* ; Ratiometric fluorescence detection of doxorubicin by R-CQDs Based on Inner Filter Effect and Fl uorescence Resonance Energy Transfer, New Journal of Chemistry, 2023
2. Zhilin Zhou; Zhiwen Li; Jianghua Wang; Zhichuan Wu*; Yingqiang Fu* ; Solvothermal synthesis of nitrogen-doped carbon quantum dots for the sensitive detection of azithromycin, Nanotechnology , 2022, 34(4): 045503
3. Yingqiang Fu*; Zhiwen Li; Zhilin Zhou; Qiyao Sun; Jiyue Zhang; Jiajia Fang ; A Fluorescent Self‐Absorption Method for Detection of Captopril using Carbon Quantum Dots, ChemistrySelect, 2022, 7(15)
4. Zhiwen Li; Jiyue Zhang; Qiyao Sun; Wenwen Shi; Tingxian Tao*; Yingqiang Fu* ; Moxifloxacin detection based on fluorescence resonance energy transfer from carbon quantum dots to moxifloxaci n using a ratiometric fluorescence probe, New Journal of Chemistry, 2022, 46(9): 4226-4232
5. Ping Wang; Mohammed J. Meziani; Yingqiang Fu; Christopher E. Bunker; Xiaofang Hou; Liju Y ang; Hind Msellek; Melina Zaharias; Jasmine P. Darby; Ya-Ping Sun* ; Carbon dots versus nano-carbo n/organic hybrids – dramatically different behaviors in fluorescence sensing of metal cations wi th structural and mechanistic implications, Nanoscale Advances, 2021, 3(8): 2316-2324
6. Zhiheng Cai#, Yingqiang Fu#, Zhili Qiu, Ying Wang, Wandong Wang, Wenxiang Gu, Zheng Li, Shengyue Wu, Fenglei Gao*, Multitarget Reaction Programmable Automatic Diagnosis and Treatment Logic Device,ACS Nano,  2021, 15, 12, 19150–19164
7. 傅应强*,李志文,周志林等.一步微波法合成碳量子点及Cu2+对碳量子点荧光猝灭研究——推荐一个仪器分析研究型综合实验[J].池州学院学报,2022,36(03):27-30
8. 傅应强*,高建纲,张泽等.应用化学拔尖创新人才培养实践探索——以安徽工程大学为例[J].广东化工,2021,48(19):260-261.
9. 傅应强*,史文文,李志文等.掺杂型碳量子点的制备及应用研究进展[J].化工新型材料,2021,49(S1):39-41+51.

2020年以前
[1] Jiajia Fang, Beina Dong, Yingqiang Fu*, Dingxing Tang*. Detection of  sparfloxacin based on water-soluble CuInS2 quantum dots[J]. Results in Chemistry, 2020, 2: 100027.
[2] 傅应强*,方佳佳,严谨,马森,唐定兴. 人工神经网络催化动力学光度法同时测定硒和铁,分析测试技术与仪器,2017 ,23(04):201-207
[3] Wang Fenying, Fu Yingqiang, Chi Baozhu,Dai Ying, Zhao Jianwei*, Tensile manipulation of ultrathin gold nanowires at different sizes and atomic vacancies[J]. Superlattices & Microstructures, 2016, 97:94-103.
[4]傅应强*,马森,康潘星,程智,徐江豪. 提高应用化学专业毕业论文(设计)质量的探索与实践——以安徽工程大学应用化学专业为例, 兰州教育学院学报,2016,32(8):91-93
[5] 傅应强*, 孙翔, 徐江豪, 马森. 分析化学实验数据录入与分析系统的设计开发[J]. 广州化工, 2015(22):171-173.
[6] Fu Y. Q., Chen L. L., Sun W., Chen T. N., Sun Y. L., Zhao J. W.*, Simulation for diffusion behavior of molecules in nanopatterned supported lipid bilayers based on random walk theory, Molecular Simulation, 2014,40(4): 313-319
[7] Motegi T, Nabika H, Fu Yingqiang, Chen Lili, Sun Yinlu,Zhao Jianwei*,Murakoshi Kei*, Effective Brownian ratchet separation by a combination of molecular filtering and a self-spreading lipid bilayer system.[J]. Langmuir the Acs Journal of Surfaces & Colloids, 2014, 30(25):7496-501.
[8] Fu Y. Q., Chen L. L., Ke J. Y., Gao Y. J., Zhang S. J., Li S. H., Chen T. N., Zhao J. W.*, Simulate the diffusion of hydrated ions by nanofiltration membrane process with random walk, Molecular Simulation, 2012, 38(6):491-497,
[9] 傅应强*、 姚岚、陈宁生, 人工神经网络阻抑动力学光度法同时测定对苯二酚和邻苯二胺, 光谱实验室, 2011,28(4),1654-1658
[10] 傅应强*、姚岚、方瑞萍、陈宁生, 人工神经网络动力学光度法同时测定烟草中的Cr3+、Al3+和Fe3+, 烟草科技,2011,1,56-59
[11] 傅应强*、 田丽、 陈宁生、 冯连荣, 人工神经网络阻抑动力学光度法同时测定对苯二胺和间苯二胺, 分析试验室, 2010,29(4),45-48
[12] 傅应强*、 田丽、 陈宁生、 陶雪波, 人工神经网络阻抑动力学光度法同时测定邻苯二酚和间苯二酚, 计算机与应用化学, 2010,27(11),1535-1538,
[13] 傅应强*、 田丽、陈宁生、 王军伟,人工神经网络催化动力学光度法同时测定铬、钴和铁, 理化检验(化学分册),2010,46(12),1220-1224
[14] 傅应强*、陈宁生、 王胜忠, 人工神经网络阻抑动力学光度法同时测定邻苯二酚和间苯二胺,应用化学,2009,26(6), 734-737
[15] 傅应强*、王飞虎、陶庭先,人工神经网络在仪器分析实验数据处理中的应用,大学化学,2011,26(6),45-47
[16] 傅应强*, 姚岚, 陈宁生, 等. 人工神经网络-紫外分光光度法同时测定苯酚, 苯胺和苯甲酸[J]. 化学分析计量, 2008, 17(4): 24-26.
[17] 傅应强*, 姚岚, 孟祥松. BP 神经网络方法预测聚乙二醇的羧基化率[J]. 广州化工, 2009, 37(2): 77-80.
[18] 傅应强*, 姚岚, 姜超全. BP 神经网络方法预测改性聚乙烯醇的吸水率[J]. 安徽工程科技学院学报: 自然科学版, 2007, 22(3): 44-47
[19] 傅应强, 徐铜文*,杨伟华. 荷电膜渗透传质过程的计算机模拟: 一价离子的传递,化学物理学报[J]. 2005,18(3),357-361.
[20] Tongwen Xu*, Yingqiang Fu, Xiaolin Wang, Membrane potential model for an asymmetrical nanofiltration membrane — consideration of noncontinuous concentration at the interface, Desalination,2005,171(2):155-165
发明专利:
[1] 发明专利,傅应强等,基于BP神经网络的氯化石蜡氯含量间接检测方法(ZL 2015 1 0194568.6)授权时间:2017.6
[2] 软件著作权,二维Voronoi结构膜孔道模拟模型生成系统(01100101)授权时间:2016.7
[3] 软件著作权,化学实验数据录入与分析系统(01100966)授权时间:2016.7
科研项目:
1. 主持“基于超分子白组装技术构建尿素纳米胶囊装载适配子精准释放系统用于抗幽门螺杆菌的研究”安徽省教育厅协同创新项目,(GXXT-2020-023),2021.1-2023.12
2. 主持“安徽工程大学基础学科拔尖学生培养计划”(2019lzyybj02)2019.9-2022.9
3. 主持“基于随机行走的质子交换膜内受限空间粒子扩散模拟研究”国家自然科学基金青年基金项目(21406001) 2015.1-2017.12
4. 主持“基于随机行走的质子交换膜内受限空间质子扩散模拟研究”安徽工程大学校级自然基金预研项目 2014.1-2015.12
5. 主持“微纳尺度受限空间分离分析模拟研究”安徽工程大学校级优秀人才基金项目2014.1-2015.12
6. 主持“神经网络动力学光度法同时测定多种稀土元素含量” 安徽省高等学校优秀青年人才基金项目(2009SQRZ095)2009.1-2010.12
7. 主持“人工神经网络在纳滤膜传质机理研究中的应用” 安徽工程大学校青年基金(2004YQ005) 2004.1-2005.12
8. 主持“神经网络在仪器分析实验中的应用”安徽工程大学校教研项目(yjy032) 2010-2011

项目合作

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