汪骋 教授 博士 福建省 研究领域: 天然气化工,新材料,石油炼制,石油化工,精细化工,生物医药 研究方向: 人工智能技术在化学中的应用(AI for Electrochemistry / AI for Catalysis);二维金属有机单层材料;多孔材料内的三维打印 所在单位: 厦门大学

基本信息

所在单位:
厦门大学
机构细分:
化学化工学院
单位类型:
高等院校
职务:
教授
职称:
教授
最高学历:
博士
教育经历:
2005-2009 本科,北京大学
2009-2013 博士,美国北卡罗莱纳大学教堂山分校
工作经历:
2013-2015 博士后,美国芝加哥大学
2015     研究助理,厦门大学能源材料化学协同创新中心
2015-至今  教授,厦门大学化学化工学院,闽江学者特聘教授,国家杰出青年科学基金获得者
专家介绍:
一、学术研究业绩

科学研究方面,申请人以发展结构清晰、可设计的催化材料为目标,综合合成化学、物理化学、数学、信息科学的多学科交叉优势,解决催化化学的关键问题:

1. 发展原创性的金属有机单层(Metal-Organic Layer,MOL)新型二维材料,构建高效、结构明确的光催化体系,深入研究能量转移与光催化的协同作用,在二氧化碳转化、光解水等反应中取得突破 (Nat. Catal., 2019, 2, 709、Nat. Chem. 2021, 13, 358-366、Chem 2022, 8, 450等);

2. 以机器学习方法指导催化剂的理性设计,与合作者一起将“随机交集树”算法改造为寻找催化剂多组分协同作用的有力武器、用可解释性模型发现光催化剂吸光系数与共轭长度的简单幂指数关系 (Matter 2020, 2, 1651、J. Am. Chem. Soc. 2021, 143, 15, 5755、Adv. Sci. 2023, 10.1002/advs.202204902 等);

3. 搭建催化剂筛选的自动化平台,利用电催化剂自动筛选平台“闪电二号”得到高效的Cu基二氧化碳电还原催化剂 ( Angew. Chem. Int. Ed. 2022, e202213423)。

因为这些学术成绩,申请人获国家杰出青年科学基金资助,获中国化学会青年化学奖、中国化学会纳米化学新锐奖等奖励


二、教学实践业绩

   培养人才是申请人的首要任务,申请人在交叉学科人才培养、课程改革中取得了系列成绩:

1.结合自身科研优势,申请人在本科教学中培养人工智能化学的交叉学科人才。未来已至,申请人组织包含化学、数学、物理、信息学院教师的多学科交叉导师团队,带领本科生通过创新实验竞赛、大学生创新创业项目等方式,开展化学自动化和机器学习研究,实现多个化学过程的低成本自动化,发表有影响力的机器学习论文(Matter、JACS、Nano Res),对学生未来从事相关领域的研究和创新具有重要意义。

2.注重更新课程内容和教学改革,作为核心课程教师参与“中心科学实验班”课程体系建设,改革“中级无机化学”中的“生物无机化学”模块,重新整合知识组成“神经科学中的金属离子”、“纳米医学”、“护肤品化学”、“生物矿化”、“光合作用和固氮”五章,极大激发了学生对生命科学相关问题的兴趣,甚至改变了一些学生的职业规划。改革了考试形式,通过开卷的文献试题培养了学生的独立思考能力和解决问题的能力。

申请人是厦门大学化学化工学院“黄大年式教学团队”成员,曾获厦门大学青年教师教学技能竞赛一等奖、厦门大学青年教师英语教学竞赛 二等奖
专家荣誉:
2013 美国化学学会无机化学分会青年研究员奖
2019 厦门市杰出青年奖
2020 中国化学会青年化学奖

科研能力

研究领域:
天然气化工,新材料,石油炼制,石油化工,精细化工,生物医药
研究方向:
人工智能技术在化学中的应用(AI for Electrochemistry / AI for Catalysis);二维金属有机单层材料;多孔材料内的三维打印
英文标签:
Metal-organic Frameworks;Photocatalysis;Electrocatalysis;Metal-organic Layers;Metal-organic Framework;Water Splitting;Co2 Reduction;Hydrogen Evolution Reaction;Heterogeneous Catalysis;Oxygen Evolution Reaction
论文著作:
1. Exploration and Insights on Topology Adjustment of Giant Heterometallic Cages Featuring Inorganic Skeletons Assisted by Machine Learning Ming-Hao Du, Yiheng Dai, Lin-Peng Jiang, Yu-Ming Su, Ming-Qiang Qi, Cheng Wang*, La-Sheng Long, Lan-Sun Zheng, and Xiang-Jian Kong* J. Am. Chem. Soc. 2023, 145, 42, 23188–23195
2. Yuming Su, Yiheng Dai, Yifan Zeng, Caiyun Wei, Yangtao Chen, Fuchun Ge, Peikun Zheng, Da Zhou*, Pavlo O. Dral*, Cheng Wang*. Interpretable Machining Learning of Two-Photon Absorption. Advanced Science, 2023, 10, 2198-3844, 2204902
3. Mingcan Xie, Yan Shen, Wenchao Ma, Diye Wei, Biao Zhang, Zihan Wang, Yihan Wang, Prof. Qinghong Zhang, Prof. Shunji Xie*, Prof. Cheng Wang*, Prof. Ye Wang*. Fast Screening for Copper-Based Bimetallic Electrocatalysts: Efficient Electrocatalytic Reduction of CO2 to C2+ Products on Magnesium-Modified Copper. Angewandte Chemie International Edition,2022, 61, 51, e202213423
4. Yusheng Zhang, Yuming Su, Yi Zhao, Zhiye Wang, Cheng Wang* Two-Photon 3D Printing in Metal–Organic Framework Single Crystals Small 2022, 18, 2200514
5. Huihui Hu, Jieyu Zhu, Lingyun Cao, Zhiye Wang, Yuan Gao, Liulin Yang, Wenbin Lin, Cheng Wang*. Light-driven proton transport across liposomal membranes enabled by Janus metal-organic layers CHEM 2022,8 450-464
6. Ying Guo, Xinru He, Yuming Su, Yiheng Dai, Mingcan Xie, Shuangli Yang, Jiawei Chen, Kun Wang, Da Zhou*, and Cheng Wang*. Machine-Learning-Guided Discovery and Optimization of Additives in Preparing Cu Catalysts for CO2 Reduction J. Am. Chem. Soc. 2021, 143, 15, 5755–5762
7. Huihui Hu, Zhiye Wang, Lingyun Cao, Lingzhen Zeng, Cankun Zhang, Wenbin Lin, Cheng Wang*. Metal-organic frameworks embedded in a liposome facilitate overall photocatalytic water splitting. Nature Chemistry, 2021, 13, 358-366
8. Peican Chen, Zeyu Tang, Zhongming Zeng, Xuefu Hu,Liangping Xiao,Yi Liu,Xudong Qian, Chunyu Deng,Ruiyun Huang,Jingzheng Zhang,Yilong Bi, Rongkun Lin,Yang Zhou,Honggang Liao,Da Zhou*, Cheng Wang*, Wenbin Lin. Machine-Learning-Guided Morphology Engineering of Nanoscale Metal-Organic Frameworks. Matter, 2020, 2(6), 1651-1666
9. Ying Guo, Yucheng Wang, Yan Shen, Zhuanyun Cai, Zhe Li, Jia Liu, Wenbin Lin, Cheng Wang*. Tunable Cobalt-Polypyridyl Catalysts Supported on Metal–Organic Layers for Electrochemical CO2 Reduction at Low Overpotentials,J. Am. Chem. Soc. 2020, 142, 21493-21501
10. Lingzhen Zeng, Zhiye Wang, Yongke Wang, Jing Wang, Ying Guo, Huihui Hu, Xuefeng He, Cheng Wang*, Wenbin Lin. Photoactivation of Cu Centers in Metal–Organic Frameworks for Selective CO2 Conversion to Ethanol. J. Am. Chem. Soc. 2020, 142,1,75-79
发明专利:
1. 一种用于二氧化碳电还原的自动化流动电解池及应用
厦门大学
汪骋; 凌誉
公开日期: 2023-04-04 申请日期: 2022-10-21 公开号: CN115901902A

2. 一种提高LED可见光通讯带宽的方法
厦门大学
汪骋; 胡学福; 王子
公开日期: 2020-01-07 申请日期: 2017-02-21 公开号: CN106910813B

3. 一种电催化还原氧气产生双氧水的方法
厦门大学
汪骋; 王婷婷
公开日期: 2018-09-07 申请日期: 2018-05-04 公开号: CN108505062A

4. 一种提高LED可见光通讯带宽的方法
厦门大学
汪骋; 胡学福; 王子
公开日期: 2017-06-30 申请日期: 2017-02-21 公开号: CN106910813A

5. POLYMERIC SYSTEMS CONTAINING CHROMOPHORIC UNITS FOR PHOTO-DRIVEN CATALYSIS AND WATER SPLITTING
UNIV NORTH CAROLINA; LIN WENBIN; XIE ZHIGANG; WANG CHENG
LIN WENBIN; XIE ZHIGANG; WANG CHENG
公开日期: 2012-08-02 申请日期: 2012-01-26 公开号: WO2012103309A2
科研项目:
1. 机器学习辅助PXRD谱求解MOF结构
立项时间: 2021

2. 金属有机单层/囊泡组装体构筑“人造叶绿体”
立项时间: 2020

项目合作

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