研究方向：
面向眼科光学、生物光子学等领域的在体光学成像需求，致力于发展新型的光学成像与检测技术研究，研究内容涵盖成像方法、核心部件、关键技术，应用解决方案、仪器系统研制。
（1）眼科光学：基于激光共聚焦扫描成像、光学相干层析成像、宽场显微成像等技术，开展眼科光学成像方法研究，研制相应的仪器设备，服务人民生命健康。结合光学像差测量与校正技术，开展自适应光学技术在眼科光学成像领域的应用，致力于开发下一代眼科高分辨率光学成像技术与仪器。
（2）生物光子学：结合光片照明、荧光分子成像、位相调制等技术，突破在体光学成像的速度、深度、分辨率等性能，协同生命科学、基础医学、临床病理等领域开展相关生物光子学技术研究与应用开发。
（3）基于智能计算的精准医疗：利用眼科光学多模态成像数据，结合人工智能、数据分析挖掘和信息融合等技术，开展光学成像数据转换与融合、疾病病灶标记与分割、患病风险预测、以及智能辅助诊断等技术研究，为临床决策提供个性化解决方案。
论文著作：
1. Yiwei Chen, Yi He*, Hong Ye, Lina Xing, Xin Zhang, and Guohua Shi，Unified deep learning model for predicting fundus fluorescein angiography image from fundus structure image，Journal of Innovative Optical Health Sciences， Vol. 17, No. 03, 2450003，2024
2. Yi He, Mingdi Bao, Yiwei Chen, Hong Ye, Jinyu Fan, Guohua Shi*. Accuracy characterization of Shack–Hartmann sensor with residual error removal in spherical wavefront calibration,Light: Advanced Manufacturing,4, 36:1-11, 2023
3. Jiangjie Huang, Jinyu Fan，Yi He*,Guohua Shi, Physical compensation method for dispersion of multiple materials in swept source optical coherence tomography, Journal of Biophotonics, e202300167:1-12, 2023
4. Wanyue Li, Wangyi Fang, Jing Wang, Yi He*, Guohua Deng, Hong Ye, Zujun Hou, Yiwei Chen, Chunhui Jiang, and Guohua Shi. A Weakly Supervised Deep Learning Approach for Leakage Detection in Fluorescein Angiography Images, Transl Vis Sci Technol. 11(3):9, 2022.
5.Jing Wang, Wanyue Li, Yiwei Chen, Wangyi Fang, Wen Kong, Yi He*, and Guohua Shi*. Weakly supervised anomaly segmentation in retinal OCT images using an adversarial learning approach. Biomedical Optics Express 12(8), 2021.
发明专利：
1. HE Yi、CHEN Yiwei、XING Lina、KONG Wen、SHI Guohua. ANISOPLANATIC ABERRATION CORRECTION METHOD AND APPARATUS FOR ADAPTIVE OPTICAL LINEAR BEAM SCANNING IMAGING（欧盟，专利号:21827013.0，授权日期：2023-11-09）
2. 何益，史国华，杨金生，魏凌，李喜琪，王志斌，张雨东.Adaptive optische Netzhautbildgebungsvorrichtung und Verfahren（德国，专利号：DE102016107786B4，授权日期：2024-04-11）
3. He Yi、Shi Guahua、Kong Wen、Xing Lina、Wang Jing. RETINA IMAGING SYSTEM BASED ON THE COMMON BEAM SCANNING（美国，专利号：US11896309B2，授权日期：2024-02-12）
4. 何益、陈一巍、邢利娜、孔文、史国华.補償光学ラインビーム走査結像の非アイソプラ ナティック収差補正方法及び装置（日本，专利号：JP7349025，授权日期：2023-09-12）
5. 何益、孔文、高峰、史国华、邢利娜.一种视网膜成像方法及系统 （中国，专利号：ZL201910048987.7，授权日期： 2023-12-19）
科研项目：
1. 国家重点研发计划项目，高精度、标准化、模块化哈特曼-夏克波前传感器，2021-12-2024-11，项目负责人
2. 国家自然科学基金，面上项目，视网膜非等晕像差校正的黄斑中心凹毛细血管宽视场、高分辨率、高速成像技术研究及应用，2021-01-2024-12，项目负责人
3. 江苏省自然科学基金，杰出青年基金，突破视场极限的视网膜单细胞分辨成像方法，2024-07至2027-06，项目负责人
4. 江苏省重点研发计划社会发展项目，视网膜血管性病变的无创评价方法与光学多模态成像技术研究，2019-07-2022-06，项目负责人
5. 中国科学院战略性先导科技专项，“揭榜挂帅”技术攻关重点项目，高通量组织培养与成像系统，2021-11-2022-12，子课题负责人
何益
江苏省
研究领域：
生物医药
研究方向：
面向眼科光学、生物光子学等领域的在体光学成像需求，致力于发展新型的光学成像与检测技术研究，研究内容涵盖成像方法、核心部件、关键技术，应用解决方案、仪器系统研制。
（1）眼科光学：基于激光共聚焦扫描成像、光学相干层析成像、宽场显微成像等技术，开展眼科光学成像方法研究，研制相应的仪器设备，服务人民生命健康。结合光学像差测量与校正技术，开展自适应光学技术在眼科光学成像领域的应用，致力于开发下一代眼科高分辨率光学成像技术与仪器。
（2）生物光子学：结合光片照明、荧光分子成像、位相调制等技术，突破在体光学成像的速度、深度、分辨率等性能，协同生命科学、基础医学、临床病理等领域开展相关生物光子学技术研究与应用开发。
（3）基于智能计算的精准医疗：利用眼科光学多模态成像数据，结合人工智能、数据分析挖掘和信息融合等技术，开展光学成像数据转换与融合、疾病病灶标记与分割、患病风险预测、以及智能辅助诊断等技术研究，为临床决策提供个性化解决方案。
所在单位：
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
