生物医药

(1）医疗大数据分析：利用影像、文本、病理、生化等多种类临床数据，通过基于知识引导的学习方法，开展病灶量化评估、疾病鉴别诊断、治疗预后预测等方面的研究，为临床提供智慧医疗方案。
(2）心脑血管影像分析：面向心脑血管MRA/CTA/DSA/超声等影像，开展心脑血管专病的血管分割、量化分析、病灶检测等方面的人工智能算法研究。
(3）混合现实医疗辅助技术：基于混合现实、数字孪生等技术，面向临床手术、教学等场景需求，开展术前规划、术中导航、示教培训等方面的系统研发与共性关键技术研究。

1.G. Chen, B. Yifang, Z. Jiajun, W. Dongdong, Z. Zhiyong, D. Ruoyu, D. Bin, P. Sirong, G. Daoying, C. Meng, D. Yakang, L. Yuxin, Automated unruptured cerebral aneurysms detection in TOF MR angiography images using dual-channel SE-3D UNet: a multi-center research, European Radiology, (2023).
2. Z. Zhou, S. Wang, J. Hu, A. Liu, X. Qian, C. Geng, J. Zheng, G. Chen, J. Ji, Y. Dai, Unsupervised registration for liver CT-MR images based on the multiscale integrated spatial-weight module and dual similarity guidance, Computerized Medical Imaging and Graphics, 108 (2023）102260.
3. 耿辰, 汤松峤, 龚伟, 胡伏原, 戴亚康, 一种基于深度学习多分类模型的肺部细胞病理涂片鉴别诊断方法, 中国体视学与图像分析, 28 (2023）48-55.
4. 张嘉骏, 鲁宇澄, 鲍奕仿, 李郁欣, 耿辰, 胡伏原, 戴亚康, 基于DBCNet的TOF-MRA中脑动脉树自动区域分割方法, 波谱学杂志, (2023).
5. G. Chen, C. Meng, D. Ruoyu, W. Dongdong, Y. Liqin, X. Wei, L. Yuxin, G. Daoying, An Automatic Detection Method Of Cerebral Aneurysms In Time-Of-Flight Magnetic Resonance Angiography Images Based On Attention 3D U-Net, Computer Methods and Programs in Biomedicine, (2022）106998.
6. M. Chen, C. Geng, D. Wang, Z. Zhou, R. Di, F. Li, S. Piao, J. Zhang, Y. Li, Y. Dai, A coarse-to-fine cascade deep learning neural network for segmenting cerebral aneurysms in time-of-flight magnetic resonance angiography, BioMedical Engineering OnLine, 21 (2022）71.
7. W.-l. Guo, A.-k. Geng, C. Geng, J. Wang, Y.-k. Dai, Combination of UNet++ and ResNeSt to classify chronic inflammation of the choledochal cystic wall in patients with pancreaticobiliary maljunction, The British Journal of Radiology, 0 (2022）20201189.
8. 陈萌, 耿辰, 李郁欣, 耿道颖, 鲍奕仿, 戴亚康, 基于模糊标签和深度学习的TOF-MRA影像脑动脉瘤自动检测 波谱学杂志, 39 (2022）267-277.
9. 胡莹, 刘燕, 程晨晨, 耿辰, 戴斌, 彭博, 朱建兵, 戴亚康, 基于自适应时频共空间模式结合卷积神经网络的多任务运动想象脑电分类 生物医学工程学杂志, (2022）1-10.
10. W. Xia, B. Hu, H. Li, C. Geng, Q. Wu, L. Yang, B. Yin, X. Gao, Y. Li, D. Geng, Multiparametric‐MRI‐Based Radiomics Model for Differentiating Primary Central Nervous System Lymphoma From Glioblastoma: Development and Cross‐Vendor Validation, J. Magn. Reson. Imaging, 53 (2021）242-250.
11. W. Xia, B. Hu, H. Li, W. Shi, Y. Tang, Y. Yu, C. Geng, Q. Wu, L. Yang, Z.J.J.o.M.R.I. Yu, Deep Learning for Automatic Differential Diagnosis of Primary Central Nervous System Lymphoma and Glioblastoma: Multi‐Parametric Magnetic Resonance Imaging Based Convolutional Neural Network Model, J. Magn. Reson. Imaging, (2021).
12. G. Chen, X. Wei, H. Lei, Y. Liqin, L. Yuxin, D. Yakang, G. Daoying, Automated computer-assisted detection system for cerebral aneurysms in time-of-flight magnetic resonance angiography using fully convolutional network, BioMedical Engineering OnLine, 19 (2020）38.
13. 耿辰, 杨丽琴, 尹波, 李郁欣, 耿道颖, 基于深度学习的时间飞跃法磁共振血管成像对脑动脉瘤自动检测方法研究, 上海医学, 43 (2020）274-279.
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15. 吴秋雯, 周书怡, 耿辰, 李郁欣, 曹鑫, 耿道颖, 杨丽琴, 基于深度学习的计算机体层摄影血管造影颈动脉斑块分割初步研究, 上海医学, 43 (2020）280-283.
16. 杨婧, 耿辰, 王海林, 纪建松, 戴亚康, 基于DenseNet的低分辨CT影像肺腺癌组织学亚型分类, 浙江大学学报(工学版), 53 (2019）1164-1170.
17. J. Hu, M. Li, Y. Dai, C. Geng, B. Tong, Z. Zhou, X. Liang, W. Yang, B. Zhang, Combining SENSE and reduced field-of-view for high-resolution diffusion weighted magnetic resonance imaging, Biomedical Engineering Online, 17 (2018).
18. J. Yang, H. Wang, C. Geng, Y. Dai, J. Ji, Advances in intelligent diagnosis methods for pulmonary ground-glass opacity nodules, Biomedical Engineering Online, 17 (2018).
19. Z. Zhou, J. Tu, C. Geng, J. Hu, B. Tong, J. Ji, Y. Dai, Accurate and Robust Non-rigid Point Set Registration using Student’s-t Mixture Model with Prior Probability Modeling, Scientific Reports, 8 (2018）8742.
20. 杨婧, 耿辰, 王海林, 纪建松, 戴亚康, 肺部磨玻璃结节良恶性智能辅助诊断新进展, 中华放射学杂志, 52 (2018）974-976.
21. Z. Zhou, B. Tong, C. Geng, J. Hu, J. Zheng, Y. Dai, Direct point-based registration for precise non-rigid surface matching using Student’st mixture model, Biomedical Signal Processing and Control, 33 (2017）10-18.
22. G. Chen, Y. Jian, D. Yakang, L. Zhaobang, D. Yuefang, Spherical operator classification for coronary artery extraction, Bio-Medical Materials and Engineering, 24 (2014）3251-3258.
23. 郑永昌, 耿辰, 宋爽, 杨健, 应用球形算子层次聚类的三维冠脉跟踪提取方法, 中国图象图形学报, 19 (2014）1219-1227.

1. 基于3D打印的头部医学模型快速成型方法，发明专利，ZL201410218464.X
2. 一种刚体碰撞轨迹预测显示装置，发明专利，ZL201410604277.5
3. 一种可穿戴的动脉检测装置及其数据处理方法，发明专利，ZL201510185411.7
4. 动态脑磁源定位方法，发明专利，ZL201510519262.3
5. EEG或MEG电极在脑MR图像中的定位装置和方法，发明专利，ZL201510946184.5
6. 三位一体帽式智能监测预警系统，发明专利，ZL201510401732.6
7. 面向尘肺的CT图像处理系统及其CT图像处理方法，发明专利，ZL201610128282.2
8. 实时穿刺导航系统及其导航方法，发明专利，ZL201610347648.5
9. 基于CT三维序列图像的股骨和骻臼解剖参数获取方法，发明专利，ZL201710379450.X
10. 肿瘤CT图像处理方法，发明专利，ZL201710462938.9
11. 基于机器学习的呼吸音鉴别方法及系统，发明专利，ZL201710576848.2
12. 社区化智慧云健康服务系统，发明专利，ZL201611026434.4
13. 基于智慧云的脑电监测系统，发明专利，ZL201611092421.7
14. 皮肤创面区域的皮肤建模方法，发明专利，ZL201711434756.7
15. 用于肺实质CT图像的全自动分割方法，发明专利，ZL201811004889.5
16. 表面缺陷检测和三维建模方法，发明专利，ZL201811118372.9
17. 基于OCT图像的皮肤多亚层结构自动分割方法，发明专利，ZL201811483620.X
18. 三维缺陷模型自动建模和自适应分层方法，发明专利，ZL201910417011.2
19. 视力检测及管理系统，发明专利，ZL201910440048.7
20. 一种用于读片教学的医学影像浏览系统，发明专利，ZL201910416151.8
21. 脑影像动脉全自动分割方法及装置，发明专利，ZL201911118499.5
22. 约束条件下的增材制造、修复在线检测和控制方法及系统，发明专利，ZL202010935800.8
23. 面向医学影像的脑动脉快速自动分割方法及系统，发明专利，ZL202011349387.3
24. 针对CT图像的电子病历智能生成方法及系统，发明专利，ZL202011526316.6
25. 用于不规则几何形状的三维修复方法和系统，发明专利，ZL202011263679.5
26. 一种多协议并发的蓝牙智能系统，发明专利，ZL202110113780.0
27. 一种肺部经皮穿刺导航方法及系统，发明专利，ZL202110750575.5
28. 回归模型训练与消融规划方法、装置、设备及介质，发明专利，ZL202311176624.4

1. 国家重点研发计划（2017YFC0114300、2018YFC0116900、2017YFB1103600）
2. 国家自然科学基金（81971685）
3. 山东省自然科学基金（ZR2022QF093）
4. 江苏省重点研发计划-社会发展（BE2016613、BE2022842、BE2023665）
5. 苏州市科技计划（ZXY201403、SYG201706、SKY2022151、SKY2023070）

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