李恒 助理研究员 博士 上海市 研究领域: 研究方向: 计算机视觉与人工智能、模式识别与智能系统、视觉科学与神经工程、视觉辅助代偿与康复等方向 所在单位: 上海交通大学

基本信息

所在单位:
上海交通大学
机构细分:
生物医学工程学院
单位类型:
高等院校
职务:
助理研究员
职称:
助理研究员
最高学历:
博士
工作经历:
2022.09-至今:上海交通大学,生物医学工程学院,助理研究员
2018.06-2022年08月:上海交通大学,控制科学与工程流动站,博士后
2018.12:澳大利亚新南威尔士大学,生物医学工程系,人工视觉团队,短期访问
专家介绍:
李恒,2018年6月获得上海交通大学生物医学工程专业博士学位;同年至2022年8月,在上海交通大学开展博士后研究工作,2022年9月至今,任上海交通大学生物医学工程学院助理研究员,主要从事计算机视觉与人工智能、模式识别与智能系统、视觉科学与神经工程、视觉辅助代偿与康复等方向研究,先后主持NSFC青年项目、NSFC面上项目(参与/交大方负责人)、上海市自然科学基金面上项目、国家重点研发计划(子课题负责人)、GF外协项目、校企联合项目、中国博士后自然科学基金面上项目等,并参与多项NSFC面上项目、国家重点研发计划和横向课题;相继在IEEE Transaction on Image Processing、Pattern Recognition、Neurocomputing、IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering、Artificial Intelligence in Medicine、Information Sciences、Journal of Neural Engineering、Brian Stimulation、国际人工智能顶会AAAI等国际权威期刊及会议上发表学术论文40余篇,其中第一作者或通信作者20余篇;申请国家发明专利11项,授权6项,授权软件著作权6项;作为副主编参与撰写教育部规划教材—康复科学与技术系列《视听觉功能康复工程—辅助与替代技术》;荣获首届全国人工智能创新应用场景大赛全国赛一等奖、优秀指导老师,首届全国博士后创新创业大赛“优胜奖”,上海交通大学优秀毕业生,博士研究生国家奖学金等荣誉;2018届上海交大生物医学工程学院博士研究生毕业校友理事,国际IEEE会员,上海市生物医学工程专业委员会委员;国际期刊IEEE Transactions on Image Processing,IEEE Transactions on Biomedical Engineering、IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering、IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing、IEEE Transactions on Human-Machine Systems、人工智能顶会AAAI等审稿人。

科研能力

研究方向:
计算机视觉与人工智能、模式识别与智能系统、视觉科学与神经工程、视觉辅助代偿与康复等方向
科研项目:
(1) 国家重点研发计划,项目:基于类脑智能的视听言语功能障碍康复关键技术研究,课题2:智能化新型老年视障评估与干预技术,2025YFF0518002,子课题:基于听觉感知与言语交互的视觉代偿技术,2025-11至2030-11,65万,负责人,在研
(2) 上海市科学技术委员会,上海市自然科学基金面上项目,25ZR1401181,面向盲人视觉替代:基于多模态认知智能的视频“时、空”抗扰互补性关键技术研究,2025-07至2028-06,20万,主持人,在研
(3) GF项目,xxx编码方法,2026-01,29万,主持人,在研
(4) 国家自然科学基金委员会,面上项目,82270694,激光散斑衬比技术在食管胃静脉曲张结构成像和功能成像的应用研究,2023-01至2026-12,15.6万,交大方负责人,在研
(5) 国家自然科学基金委员会,青年自然科学基金项目,62103269,场景实体有向图引导下基于听觉感知的视觉替代关键技术研究,2022-01至2024-12,30万,主持人,结题
(6) 校级理科项目,基于视觉语义多样性描述和可控性视觉问答的智能助盲策略研究,2022-09 至 2025-12,5万,主持人,结题
(7) 中国博士后科学基金会,面上项目,2019M661509,基于显著性分级及语音辅助的人工视觉信息处理策略研究,2019-09至2022-06,8万,主持人,结题
(8) 校企合作横向课题,体脂算法与基于深度学习的药盒算法识别算法设计与实现,2023-01至2023-12,5万元,主持人,结题
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