林关宁，上海交通大学教授，博士生导师，生物医学工程学院影像、计算与系统生物医学纵副主任，上海交通大学-术理智能科技联合实验室主任，生物医学工程学院数字医疗研究所主任。主要从事脑疾病的多模态生理-病理特征解析与人工智能模型构建，研究聚焦于跨模态特征的整合与建模，包括血液多组学、生理信号及临床电子病历等数据，推动AI在精神疾病早期诊断、预后预测与智能干预中的应用转化。美国贝勒大学计算机科学学士和硕士学位；美国密苏里大学信息学博士。随后在美国加州大学圣地亚哥分校UCSD从事博士后研究。
主持国家自然科学基金外国优秀青年学者研究基金，国家自然科学基金面上、国家重点研发计划子课题等项目。研究成果涵盖精神疾病的分子诊断、临床辅助系统开发、大模型在医学中的应用及智能诊疗平台建设。累计申请15项国家发明专利，发表80+篇SCI论文，以通讯作者身份在 Nature Computational Science, Nature Human Behaviour, Science Advances, Advanced Science, Genome Biology, Research, eLife 等国际主流期刊发表成果，展现出持续稳定的高水平科研产出。