智能制造系统建模、运行分析与优化理论
工业大数据分析方法
计算机视觉与模式识别

[1] 张洁, 汪俊亮, 刘鑫, 鲍劲松. 基于网络协同剪枝的产品表面缺陷高效模型构建方法[P]. 中国: CN202010193038.0, 2020-12-08
[2] 张洁, 李天烁, 赵树煊, 王虎勇, 汪俊亮. 一种运用于验布机的PLC控制方法[P]. 中国: CN201910232358.X, 2021-02-24
[3] 张洁, 徐楚桥, 汪俊亮, 任杰, 朱子洵, 寇恩浦, 赵树煊, 李冬武. 基于特征自匹配迁移学习的纺纱全流程能耗监测方法[P]. 中国: CN202010498114.9, 2021-04-20
[4] 张洁, 汪俊亮, 寇恩溥, 秦子晋, 徐楚桥, 朱子询, 高鹏捷, 陈泰芳. 一种印花与提花面料的疵点检测方法[P]. 中国: CN202011525161.4 (实质审查)
[5] 张洁, 寇恩溥, 汪俊亮, 徐楚桥, 张晓阳. 一种基于机器视觉的压缩机外观检测方法[P]. 中国: CN202010376669.6 (实质审查)
[6] 张洁, 寇恩溥, 汪俊亮, 杨振良, 徐楚桥. 一种基于可变形卷积的产品表面缺陷检测模型和检测方法[P]. 中国: CN202010552242.7 (实质审查)
[7] 张洁, 寇恩溥, 汪俊亮, 张朋. 一种基于循环神经网络的产品工期预测方法[P]. 中国: CN202010841162.3 (实质审查)
[8] 张洁, 高鹏捷, 汪俊亮, 赵树煊, 刘鑫, 朱子洵, 寇恩溥. 一种巡游式机织面料疵点在线检测器[P]. 中国: CN202010483152.7 (实质审查)
[9] 张洁, 任杰, 汪俊亮, 毛新华, 魏成广. 基于卷积神经网络的设备故障自适应上下预警界生成方法[P]. 中国: CN202010418461.6 (实质审查)
[10] 张洁, 汪俊亮, 李冬武, 徐楚桥. 一种基于机器视觉的断纱找头装置[P]. 中国: CN202010380839.8 (实质审查)
[11] 鲍劲松, 余石龙, 汪俊亮, 徐楚桥. 一种细纱车间无人巡检机器人[P]. 中国: CN202010380837.9 (实质审查)
[12] 张洁, 赵树煊, 汪俊亮, 贺俊杰. 一种多Agent深度强化学习的单件作业车间调度方法[P]. 中国: CN202010380488.0 (实质审查)
[13] 张洁, 徐楚桥, 汪俊亮, 寇恩浦, 鲍劲松. 一种基于机器视觉的环锭纺细纱条干在线检测系统[P]. 中国: CN202010193070.9 (实质审查)
[14] 张洁, 汪俊亮, 邓智超, 曹涵凯, 赵树煊. 一种用于面料表面突起疵点的视触觉一体检测装置[P]. 中国: CN201911279149.7 (实质审查)
[15] 汪俊亮, 李天烁, 武傲, 赵树煊, 张洁. 一种运用于验布机的图像采集系统[P]. 中国: CN201910322831.3 (实质审查)
[16] 汪俊亮, 王虎勇, 唐云卿, 赵树煊, 张洁. 一种基于树莓派的图像采集装置[P]. 中国: CN201910322834.7 (实质审查)
[17] 张洁, 李天烁, 赵树煊, 王虎勇, 汪俊亮. 一种布料疵点检测装置[P]. 中国: CN201910207047.8 (实质审查)
[18] 张洁, 代璐, 汪俊亮, 陈治宇, 鲍劲松. 一种非等效三维点云分割方法[P]. 中国: CN201810859511.7 (实质审查)
[19] 张洁, 杨振良, 汪俊亮, 蒋小康, 张启华. 一种基于对抗生成网络的晶圆图缺陷模式识别方法[P]. 中国: CN201811276338.4 (实质审查)

国家自然科学青年基金，数据智能驱动的晶圆工期预测方法，2020.01-2022.12，在研，主持
上海市青年科技英才扬帆计划，大数据驱动的晶圆层工期预测方法，2019.05-2022.04，在研，主持
上海市教委晨光计划，数据智能驱动的复杂产品质量缺陷检测方法，2021.01-2023.12，在研，主持
上海市科技创新行动计划，消化道黏膜下肿瘤影像人工智能诊断模型训练与检测标准体系，2019.09-2022.06，在研，主持

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